Xentral-Shopify Sync für Crossselling

Upsell- und Cross-Sell-Produktdaten automatisch von Xentral nach Shopify synchronisieren. Keine manuelle Pflege, bessere Empfehlungen, höhere Conversion.

Hero Pattern Desktop
Xentral
Shopify
Hero Gradient
Client Details
Industry
E-Commerce
Project Duration
2 Wochen
Country
Switzerland
Team Size
28
Features Card BG
Features Card BG

The Challenge

Das ERP-System (Xentral) konnte verknüpfte Produkte für Upsell und Cross-Sell speichern, aber diese Daten ließen sich nicht nach Shopify exportieren. Shopify bietet keine native Funktion dafür, bestehende Apps brauchten manuelle Eingabe und unterstützten keinen automatischen ERP-Sync. Die Produktempfehlungen im Shop waren dadurch ungenau und kosteten Conversions.

Our Solution

Die Lösung: Ein automatisierter Datenfluss, der Produktdaten aus dem ERP nach Channable exportiert, stündlich an Google Sheets sendet, interne SKUs mit Shopify-Produkt-IDs matched und die Datei auf einen FTP-Server hochlädt. Ein weiteres Tool importiert die Daten in Shopify-Metafields. So werden keine Echtzeit-Datenbankabfragen benötigt, Seitenladezeiten bleiben schnell. Änderungen im ERP spiegeln sich sofort in Shopify wider.

Before Automation
Inaccurate
Product Recommendations
Manual
Upsell/Cross-sell Product Data Entry
Not possible
Data Reflection from Xentral to Shopify
Slow
Page Load Times due to real-time searches
After Automation
Accurate
Product Recommendations
Automated
Upsell/Cross-sell Product Data Entry
Real-time
Data Reflection from Xentral to Shopify
Optimized
Page Load Times due to real-time searches

Tools and Services used

Automation Preview

No items found.

Final Notes

Das Projekt hat den Upsell-Prozess deutlich vereinfacht, die Datengenauigkeit verbessert und das Einkaufserlebnis optimiert. Durch den Wegfall manueller Dateneingabe und bessere Empfehlungen steigt das Sales-Potenzial. Die Lösung ist skalierbar und funktioniert auch bei wachsendem Produktkatalog.

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KI-generierte Helpdesk-Artikel

Problem:

  • Manuelle Artikelerstellung kostet zu viel Zeit.
  • Wiederkehrende Themen werden immer wieder neu bearbeitet.

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  • Automatische Artikelgenerierung reduziert den manuellen Aufwand drastisch.
  • KI erkennt und verhindert doppelte Artikel, die Wissensdatenbank wächst strukturiert.
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Bestellmanagement & Kunden-Integration

Problem:

  • Manuelle Transaktionserstellung bei Abholbestellungen verzögert die ERP-Integration.
  • Fehlende automatische Kundendaten-Übernahme in Freshdesk bremst den Kundenservice.

Ergebnis:

  • Automatische Transaktionserstellung für Abholbestellungen, nahtlose ERP-Integration.
  • Sofortige Kundendaten in Freshdesk für schnelleren, besseren Service.
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KI-E-Mail-Filter

Problem:

  • Überwältigende E-Mail-Flut, wichtige Nachrichten gehen unter.
  • Zu viel Zeit mit Sortieren von irrelevanten Mails und Newslettern.

Ergebnis:

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  • Wichtige E-Mails werden sofort erkannt und können schnell beantwortet werden.
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Airtable

Promotion-Planer & Aufgabenverteilung

Problem:

  • Fehlende Struktur in der Kommunikation führte zu verpassten oder überstürzten Deadlines.
  • Unklare Zuständigkeiten verursachten doppelte Arbeit und Ineffizienz.

Ergebnis:

  • Automatische Aufgabenzuweisung und Deadline-Management sorgen für pünktliche Fertigstellung.
  • Klare Rollen und Freigabeprozesse verbessern Kommunikation und Qualität.
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Shopify Massen-Gutschein-Generator

Problem:

  • Manuelle Gutschein-Erstellung in Shopify ist zeitaufwendig und fehleranfällig.
  • Schwierig, Anzahl und Gesamtwert der Gutscheine zu tracken. Finanzielle Diskrepanzen drohen.

Ergebnis:

  • Automatische Massen-Erstellung über Airtable-Interface, drastisch weniger manueller Aufwand.
  • Echtzeit-Dashboard für Tracking und Reporting aller Gutscheindaten.
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Services Card BG
Shopify

Shopify Bonitätsprüfung beim Checkout

Problem:

  • Kunden bekamen nach der Bestellung verwirrende Rechnungs-Mails wegen verspäteter Bonitätsprüfung.
  • Viele Support-Anfragen zu unklaren Zahlungsanweisungen.

Ergebnis:

  • Sofortige Bonitätsauskunft beim Checkout, keine Verwirrung mehr.
  • Direkter Checkout-Link für alternative Zahlungsarten, bessere User Experience.
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Swiss Post API
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KI-Adresskorrektur

Problem:

  • Manuelle Adressverifizierung verursacht Verzögerungen und Fehler.
  • Hohe Rücksendequote wegen falscher Adressen.

Ergebnis:

  • Sofortige Adresskorrektur und Verifizierung, weniger Lieferfehler.
  • Kundenservice-Ressourcen werden freigesetzt, bessere Service-Effizienz insgesamt.
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KI-Ticket-Kategorisierung & Priorisierung

Problem:

  • Manuelle Themenzuweisung wird oft vergessen, Analytics sind ungenau.
  • Falsche Priorisierung durch subjektive Einschätzung der Agents.

Ergebnis:

  • Automatische Themenzuweisung und -erstellung sorgt für zuverlässige Kategorisierung.
  • KI-gesteuerte Priorisierung verbessert Reaktionszeiten bei kritischen Tickets.
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Services Card BG
Xentral
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Versandfreigabe & Adressverifizierung

Problem:

  • Manuelle Adressprüfung verzögert den Versand.
  • Hohe Fehlerrate und vergessene Korrekturen führen zu verspäteten Lieferungen.

Ergebnis:

  • Sofortige Fehlererkennung und automatische Kundenbenachrichtigung.
  • Deutlich weniger vergessene Korrekturen und effizienterer Versandprozess.
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Freshdesk Ticket-Routing zwischen Mitarbeitern

Problem:

  • Contributors können Tickets nicht direkt anderen Contributors zuweisen, Verzögerungen entstehen.
  • Agents haben unnötigen Overhead durch Ticket-Verwaltung.

Ergebnis:

  • Direkte Kommunikation zwischen Abteilungen, schnellere Ticket-Lösung.
  • Höhere Kundenzufriedenheit durch kürzere Wartezeiten.
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Google Chat Benachrichtigung für Freshdesk-Tickets

Problem:

  • Manuelle Kommunikation war ineffizient, Anfragen gingen unter und blieben ungetrackt.
  • Fehlende Übersicht und langsame Reaktionszeiten bei spezialisierten Anfragen.

Ergebnis:

  • Automatische Benachrichtigungen und Zuweisungen für strukturiertes Issue-Management.
  • Bessere Übersicht und schnellere Reaktionszeiten, höhere Kundenzufriedenheit.
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Shopify Preis-Automation für Aktionen

Problem:

  • Manuelle Preis-Updates bei Sales-Aktionen.
  • Ungünstige Timings für Änderungen (z.B. Mitternacht am Black Friday).

Ergebnis:

  • Automatische, zeitgesteuerte Preisanpassungen.
  • Präzises Timing und deutlich weniger Fehler.
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Bestellstorno bei fehlender Kundenreaktion

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  • Offene Bestellungen wegen ungelöster Adressprobleme.
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